AI-termékleírások webáruháznak: adatok, tényellenőrzés, Google-szabályok

Az AI-termékleírások nagy mennyiségben is elkészíthetők anélkül, hogy a vásárlók bizalma csorbulna, ha betart három szabályt: a modell kizárólag ellenőrzött termékadatokból ír, minden vázlatot közzététel előtt ember ellenőriz, a Google Merchant Centerbe küldött szövegeket pedig helyesen, generatív AI-jal készültként jelöli meg. A Google szabályai önmagában az AI használatát nem tiltják. A valódi problémát a kitalált paraméterek, a több száz szinte azonos, hozzáadott érték nélküli szöveg és a rosszul beállított termékfeed jelenti.

Ha több száz vagy több ezer terméknél fontolgatja a termékleírások AI-jal történő elkészítését, az alábbiakban megtalálja, mit mondanak erről a Google szabályai, egy tényellenőrzési példát, a bevezetés lépéseit, egy ellenőrzőlistát és a gyakori kérdésekre adott válaszokat.

Mit mondanak a Google szabályai az AI által írt szövegekről

Google Search: a hozzáadott érték számít, nem az eszköz

A Google spamszabályzata a tömeges tartalommal való visszaélést (scaled content abuse) úgy határozza meg, mint sok oldal létrehozását elsősorban a keresési rangsor manipulálása céljából, nem pedig a felhasználók segítésére – függetlenül attól, hogyan készült a tartalom. A példák között szerepel sok oldal generálása generatív AI-eszközökkel a felhasználóknak nyújtott hozzáadott érték nélkül, valamint sok oldal létrehozása átvett feedekből vagy más tartalmakból, akár automatikus átalakításokkal, például szinonimákra cseréléssel vagy fordítással is, ha ez kevés értéket ad a felhasználóknak. A szabályokat megsértő webhelyek hátrébb kerülhetnek a találatok között, vagy egyáltalán nem jelennek meg (a Google spamszabályzata).

A Google generatív AI-tartalmakról szóló útmutatója emlékeztet arra, hogy a generatív modellek nem tényeket keresnek vissza, hanem a szavak valószínű sorrendjét jósolják meg. A kimenet ezért pontatlanságokat, úgynevezett hallucinációkat tartalmazhat. A Google kulcsfontosságúnak nevezi, hogy közzététel előtt minden AI által létrehozott tartalom tényeit kézzel ellenőrizzék, és a tartalmat átnézzék. Az ellenőrzés a metaadatokra is vonatkozik, például az oldalcímekre, a metaleírásokra, a strukturált adatokra és a képek alternatív szövegére (a Google útmutatója a generatív AI-tartalmakról).

Google Merchant Center: az AI-szöveget meg kell jelölni

Ha termékeit a Google Merchant Centeren keresztül népszerűsíti, további szabályok is vonatkoznak Önre. A generatív AI-jal készült leírásokat a structured_description attribútumban kell beküldeni. Ennek két alattribútuma van: a digital_source_type a trained_algorithmic_media értékkel, valamint a content, amely magát a szöveget tartalmazza. Az AI által létrehozott terméknevekhez a hasonló structured_title attribútum szolgál. A generatív AI-jal készült képeknek tartalmazniuk kell az IPTC DigitalSourceType metaadatot TrainedAlgorithmicMedia értékkel, és ezt a metaadatot nem szabad eltávolítani (a Merchant Center súgója az AI által létrehozott tartalomról).

Fontos részlet: ha egy termékhez egyszerre küldi be a structured_description és a klasszikus description attribútumot, a Google súgója szerint csak a description kerül felhasználásra. Ha a leírás nem felel meg a minimális követelményeknek, a Google elutasíthatja a terméket, vagy korlátozhatja a hirdetések megjelenítését (a Merchant Center súgója a description és a structured_description attribútumról).

Gyakorlati példa: egy szakácskés leírása

Az alábbi példa szemléltető jellegű, nem valós ügyfélről vagy konkrét termékről szól. Egy konyhafelszereléseket árusító webáruház a „Szakácskés 20 cm” termékhez a következő adatokat kapta a beszállítótól:

pengehossz: 20 cm,
a penge anyaga: rozsdamentes acél,
nyél: tölgyfa,
tömeg: 210 g,
ápolás: kézzel mosandó,
a penge keménysége: a beszállító nem adta meg.

A modell első vázlata gördülékenyen hangzik: „Szakácskés 20 cm-es, 58 HRC keménységű rozsdamentes acél pengével és tölgyfa nyéllel. Jobb a hétköznapi késeknél, és nyugodtan mosogatógépbe teheti. Ingyenes szállítás.” Az automatikus tényellenőrzés minden állítást összevet a termékadatokkal:

Állítás a vázlatban	Érték az adatokban	Az ellenőrzés eredménye
20 cm-es penge	pengehossz: 20 cm	rendben
rozsdamentes acél	a penge anyaga: rozsdamentes acél	rendben
tölgyfa nyél	nyél: tölgyfa	rendben
58 HRC keménység	hiányzik	kitalált adat – törölni kell, vagy be kell kérni a beszállítótól
mosogatógépben mosható	kézzel mosandó	ellentmond az adatoknak – a vázlatot le kell tiltani
jobb a hétköznapi késeknél	–	összehasonlítás más termékekkel – törölni kell
ingyenes szállítás	–	promóciós szöveg – a szállítási beállításokba való, nem a leírásba

A rendszer konkrét indoklással visszaküldi a vázlatot átdolgozásra. A szerkesztő ezután már a javított változatot hagyja jóvá, és látja mellette, mely adatokon alapul a szöveg. A jóváhagyott leírás megjelenik a termékoldalon, a feedbe pedig structured_description attribútumként, trained_algorithmic_media értékkel kerül.

A táblázat utolsó két sora a Merchant Center szabályain alapul: a leírás csak magát a terméket írja le, és ne tartalmazzon összehasonlítást más termékekkel, sem promóciós szöveget, például árat, szállítást, szállítási határidőt vagy a cég nevét. Az árat és a szállítást a feed külön attribútumaiban adja meg (a Merchant Center súgója a termékleírásról).

A bevezetés lépésről lépésre

Kezdjen próbaüzemmel egy kategóriában. Jó minőségű adatokkal és egyértelmű paraméterekkel rendelkező kategóriát válasszon, ne az egész katalógust egyszerre. A próbaüzem során finomhangolhatja a sablont és az ellenőrzéseket.
Határozza meg a hiteles adatforrást. A modell csak a termékkezelő rendszeréből, az ERP-ből vagy a beszállítótól származó attribútumokat kapja meg. A hiányzó adat hiányzó marad – a modell nem pótolhatja a saját „tudásából”.
Tervezzen leírássablont. A legfontosabb információkat tegye az elejére: a Merchant Center súgója azt javasolja, hogy ezek az első 160–500 karakterben szerepeljenek, bár a feedben a leírás akár 5 000 karakter hosszú is lehet. Ezután következik a felhasználás, a paraméterek, az ápolás és a csomag tartalma.
Adjon hozzá saját értéket. Egészítse ki a bemenetet azzal, ami a gyártói szövegből hiányzik: ellenőrzött méretekkel, a csomag tartalmával, a vásárlók által az ügyfélszolgálatnak ismételten feltett kérdésekre adott válaszokkal vagy méretválasztási tanácsokkal.
Követeljen meg strukturált kimenetet. A modell a szöveg mellett visszaadja az állítások listáját, és mindegyikhez azt az attribútumot, amelyen alapul. A forrás nélküli állítás hibának számít.
Vezessen be automatikus ellenőrzést. Vesse össze a számokat és a mértékegységeket az adatokkal, keresse a tiltott kifejezéseket (ár, szállítás, összehasonlítás, hivatkozások), és ellenőrizze a nyelvet, a hosszt és a kötelező információkat.
A jóváhagyás maradjon emberi feladat. Közzététel előtt minden szöveget átnéz egy szerkesztő. Kockázatosabb kategóriáknál adjon hozzá egy második, szakértői ellenőrzést.
Adja át helyesen a feedet. Az AI-leírást a structured_description attribútumban küldje a description helyett. A feedben szereplő szövegnek összhangban kell lennie a többi adattal, például a terméknévvel, valamint a termékoldallal – ezt a Merchant Center súgója kifejezetten előírja.
Vezessen nyilvántartást az eredetről. Minden termékhez mentse el a bemeneti adatok verzióját, az utasítás (prompt) verzióját, a használt modellt, a dátumot, a jóváhagyó személyt és egy jelzőt arról, hogy a szöveget AI hozta létre.
Állítsa be a karbantartást. Ha egy attribútum megváltozik, a rendszer elavultként jelöli meg a leírást, és újra generálásra és jóváhagyásra küldi.

Hogyan adja át az AI-leírást a Merchant Centernek

A formátum attól függ, hogyan küldi az adatokat: szöveges fájlban, XML-ben vagy a Merchant API-n keresztül. Szöveges fájlban a forrástípust és magát a szöveget kettőspont választja el. Ha a szöveg kettőspontot tartalmaz, az egészet tegye idézőjelek közé. A szövegen belüli idézőjeleket duplázza meg. Hibás formátum esetén a Google a „Too many sub-attributes for the attribute” hibaüzenettel elutasíthatja a terméket (a Merchant Center súgója a structured_description attribútumról). Mintánk kettőspontot tartalmaz („Ápolás:”), ezért a szöveg idézőjelek között van.

trained_algorithmic_media:"Szakácskés 20 cm-es rozsdamentes acél pengével és tölgyfa nyéllel. Ápolás: kézzel mosandó."

XML-feedben az attribútumnak saját beágyazott elemei vannak:

<g:structured_description>
  <g:digital_source_type>trained_algorithmic_media</g:digital_source_type>
  <g:content>Szakácskés 20 cm-es pengével…</g:content>
</g:structured_description>

Indítás előtt ellenőrizze, hogy a termékfeed-bővítménye vagy a meglévő integrációja tudja-e küldeni ezt az attribútumot. Ha nem, a megoldás a feed módosítása vagy egyedi API-integráció. Arról is győződjön meg, hogy a feed ugyanahhoz a termékhez nem küldi el a klasszikus description attribútumot is.

Előnyök és kompromisszumok

A fő előny a szerkesztő ideje: nem a nulláról írja a szöveget, hanem egy megjelölt forrásokkal ellátott vázlatot ellenőriz. Az egységes sablon emellett javítja a katalógus következetességét. Konkrét forgalom- vagy eladásnövekedést előre nem lehet ígérni – ez az adatok minőségétől, a versenytársaktól és attól függ, mit ad hozzá az új szöveg a mostani állapothoz képest.

Ezekkel a kompromisszumokkal tudatosan kell számolni:

Az ellenőrzés időbe kerül. Emberi jóváhagyás nélkül többet takarít meg, de vállalja a kitalált paraméterek kockázatát.
Az adatminőség a felső határ. A hiányos attribútumokat az AI nem pótolja, gyakran először az adatokat kell kiegészíteni.
Egységesség kontra megkülönböztetés. A szigorú sablon hasonló szövegekhez vezet. A megkülönböztetésnek az adatokból és a saját tapasztalatokból kell fakadnia, nem a cikornyás megfogalmazásokból.
Az üzemeltetés nem ér véget az indulással. Az attribútumok változásait, az új kategóriákat és az utasítások módosításait folyamatosan karban kell tartani.

Mikor érdemes várni az AI-leírásokkal: ha csak néhány tucat terméke van, amelyek ritkán változnak, a kézi írás általában egyszerűbb. Akkor is várjon, ha nincsenek megbízható termékadatai – az AI csak gyorsabban terjesztené a hibákat.

Gyakori hibák

A modell csak a termék nevét kapja meg, a hiányzó adatokat pedig kitalálja.
Az AI csak szinonimákkal átírja a gyártó szövegét, és semmilyen új információt nem ad hozzá.
A leírásokat automatikusan más nyelvekre fordítják anélkül, hogy a nyelvet ismerő ember ellenőrizné őket.
A szövegek emberi ellenőrzés nélkül kerülnek ki, mert „a minta jónak tűnt”.
Csak a fő szöveget ellenőrzik, a címeket, a metaleírásokat, a strukturált adatokat és az alternatív szövegeket nem.
Az AI-szöveget a klasszikus description attribútumban vagy azzal együtt küldik.
A leírásban benne marad az ár, a szállítás, a szállítási határidő vagy a versenytársakkal való összehasonlítás.
Nincs nyilvántartás az eredetről, így adatváltozás után senki sem tudja, mely leírásokat kell frissíteni.

Ellenőrzőlista közzététel előtt

Az ellenőrzés mélységét igazítsa a kategória kockázatához. Az alábbi táblázat a mi ajánlásunk, nem a Google követelménye:

A kategória kockázata	Példák	Javasolt ellenőrzés
Alacsony	dekorációk, lakáskiegészítők	a szerkesztő minden szöveget és annak állításait összeveti az adatokkal
Közepes	szerszámok, elektronika, konyhafelszerelés	szerkesztő, valamint a műszaki paraméterek ellenőrzése termékspecialista által
Magas	gyermektermékek, étrend-kiegészítők, védőfelszerelések	szerkesztő és szakértő; hatásra vagy biztonságra vonatkozó állítás csak igazolt forrással

Minden adag közzététele előtt pipálja ki:

a szövegben szereplő minden szám és mértékegység megfelel a termékadatoknak,
a szöveg nem tartalmaz árat, szállítást, határidőket, cégnevet, hivatkozásokat vagy összehasonlítást,
a legfontosabb információk az első 160–500 karakterben vannak,
a szöveg a megfelelő nyelven készült, és nem tartalmaz érthetetlen idegen szavakat,
a cím, a metaleírás, a strukturált adatok és az alternatív szövegek ugyanazon az ellenőrzésen mentek át,
a feed az AI-szöveget a structured_description attribútumban, trained_algorithmic_media értékkel és párhuzamos description nélkül küldi,
a feedben lévő szöveg megegyezik a termékoldallal,
a termékhez el van mentve az eredet és a jóváhagyás nyilvántartása.

Gyakori kérdések

Bünteti a Google az AI-jal írt termékleírásokat?

Az általunk ellenőrzött Google-szabályok nem az eszközt, hanem az eredményt ítélik meg. Azt tekintik problémának, ha sok oldal készül a felhasználóknak nyújtott hozzáadott érték nélkül, függetlenül attól, hogyan jött létre a tartalom. Az AI használatát önmagában tehát ezek a szabályok nem minősítik szabálysértésnek – a szöveg pontossága és hasznossága a döntő. Konkrét keresési helyezést azonban nem lehet garantálni.

A weboldalon is meg kell jelölnöm az AI-leírást?

Az általunk ellenőrzött forrásokban a kötelező jelölés a Google Merchant Center termékadataira vonatkozik. Weboldalak esetében a Google Search azt javasolja, fontolja meg, hogy elmagyarázza-e az olvasóknak, hogyan használta az automatizálást, ha ennek számukra van értelme. A Google szabályain túli jogi kötelezettségeket ez a cikk nem vizsgálja.

Elég, ha az AI átírja a gyártó leírását?

Általában nem. A Google a tömeges tartalommal való visszaélés példái között az átvett tartalomból automatikus átalakításokkal, például szinonimákra cseréléssel vagy fordítással létrehozott oldalakat is említi, ha azok kevés értéket adnak. Az átírás önmagában nem ad új információt. Értéket az Ön ellenőrzött adatai, az ügyfélszolgálat tapasztalatai és a vásárlók választás közben felmerülő kérdéseire adott világos válaszok jelentenek.

A szerkesztő által javított szöveg még mindig AI-jal készült?

Az általunk ellenőrzött források nem határoznak meg küszöböt arra, mekkora emberi szerkesztés után nem számít többé egy szöveg generatív AI-jal készültnek. Óvatos megközelítést javaslunk: ha a szöveg generálással jött létre, jelölje meg a feedben a trained_algorithmic_media értékkel, és a döntést rögzítse a terméknél. Ha a szerkesztő a leírást a nulláról maga írja meg, az hagyományos leírásnak számít.

Szeretné bevezetni az AI-leírásokat a webáruházában?

Segítünk előkészíteni a termékadatokat, a leírássablonokat, az automatikus tényellenőrzést, a jóváhagyási folyamatot és a Merchant Center-feedet. Nézze meg, hogyan készítünk egyedi AI-ügynököket és egyedi webáruházakat, vagy írjon nekünk közvetlenül. Közösen megtervezzük a próbaüzemet egy kategóriában.

Források

Google Search Central: Google Search’s guidance on using generative AI content on your website – útmutató a generatív AI-tartalmakról
Google Search Central: Spam policies for Google web search – spamszabályzat, Scaled content abuse szakasz
Google Merchant Center Help: AI-generated content – az AI által létrehozott tartalom jelölése
Google Merchant Center Help: Description [description] and structured description [structured_description] – a termékleírás követelményei