KI und Automatisierung
KI-Produktbeschreibungen im Onlineshop: Daten, Faktencheck, Google-Regeln
KI-Produktbeschreibungen aus geprüften Daten: erfundene Angaben vor der Veröffentlichung abfangen und Texte korrekt an Google Merchant Center übergeben.
KI und Automatisierung
Praktischer Einsatz von KI in Unternehmensprozessen mit Schwerpunkt auf Kontrolle und messbarer Qualität. Das Thema umfasst Chatbots, Dokumentenverarbeitung, Wissenssysteme, Evaluierungen, Sicherheit und Betriebsmonitoring.
KI und Automatisierung
Automatischer Zahlungsabgleich: Referenzen, Auszüge und Klärungsfälle
Wie Zahlungseingänge automatisch Rechnungen und Bestellungen zugeordnet werden: eindeutige Referenz, strukturierte Kontoauszüge, klare Regeln und Klärungsfälle.
KI und Automatisierung
Tool Calling bei KI: sichere Konzeption von Tools, Argumenten und Berechtigungen
Gestalten Sie Tool Calling für KI mit eng gefassten Tools, validierten Argumenten, serverseitigen Berechtigungen, Bestätigung sensibler Aktionen und Audit der Ergebnisse.
KI und Automatisierung
Strukturierte Datenextraktion mit KI: Schema, Belege und Validierung
Konzipieren Sie eine KI-Datenextraktion in ein exaktes Schema mit Quellenbezug, Validierungsregeln, Umgang mit Unsicherheit und kontrolliertem Export.
KI und Automatisierung
RAG für Unternehmensdaten: Konzeption von Suche, Kontext und Quellenangaben
Konzipieren Sie RAG für Unternehmensdaten mit hochwertigen Quellen, Content-Chunking, hybrider Suche, Berechtigungen, Zitaten und systematischen Evaluationen.
KI und Automatisierung
Prompt Injection: Schutz von KI-System, RAG-Quellen und Tools
Schützen Sie Ihr KI-System vor Prompt Injection durch Trennung von Anweisungen und Daten, minimale Berechtigungen, sicheres Retrieval, Validierung von Tools und Tests.
KI und Automatisierung
Zugriffsrechte in einem KI-System: Identitäten, Quellen, Konversationen und Tools
Konzipieren Sie Zugriffsrechte eines KI-Systems für Quellen, Suche, Konversationen, Cache und Tools mit Identitätsprüfung bei jedem Schritt.
KI und Automatisierung
KI-Workflow konzipieren: Status, Regeln, Ausnahmen und kontrollierte Ausgabe
Gestalten Sie KI-Workflows als gesteuerte Prozesse mit Eingaben, Zuständen, Regeln, menschlicher Kontrolle, Ausnahmen, Audit und sicherem Betrieb.
KI und Automatisierung
Kosten der KI-Automatisierung: realistische Schätzung und Grenzen vorbereiten
Schätzen Sie die Kosten einer KI-Automatisierung inklusive Datenaufbereitung, Integrationen, Modell, menschlicher Kontrolle, Betrieb, Sicherheit und Änderungen.
KI und Automatisierung
Monitoring der KI-Automatisierung: Qualität, Drift, Kosten und Incidents
Richten Sie ein Monitoring der KI-Automatisierung für technischen Zustand, Ausgabequalität, Input-Drift, menschliche Eingriffe, Kosten und Sicherheitsereignisse ein.
KI und Automatisierung
Human in the Loop bei KI: wirksame menschliche Kontrolle gestalten
Gestalten Sie einen Human-in-the-Loop-KI-Prozess risikobasiert, mit einer guten Oberfläche, Eskalation, Stichproben, Feedback und klarer Verantwortung.
KI und Automatisierung
Unternehmens-Wissensdatenbank für KI: Verantwortung, Qualität und Lebenszyklus von Inhalten
Bereiten Sie eine Unternehmens-Wissensdatenbank für KI vor: Inventar, Verantwortliche, Freigabe, Metadaten, Zugriffsregeln, Aktualisierungen und Feedback.
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